山东省大数据技术与应用职业技能大赛大纲
商务数据分析师职责与行为准则
我国大数据法律法规、政策文件、相关标准内容
法律法规
政策文件
相关标准
数据分析中的不同角色、职业道德操守与专业行为准则
- 《商务数据分析师国家职业标准（征求意见稿）》未找到
- 《数据分析行业服务参考文件》 未找到
数据分析概述与方法论
- 数据分析基本概念：数据分析、数据挖掘、大数据；
- 数据分析目的及其意义；
- 数据分析方法与流程：数据采集、清洗、挖掘、分析，发现问题、研判规律，形成数据分析报告。
统计分析基础知识
- 统计学的基本概念：数据、总体、样本、参数；
- 描述性统计图表：直方图、散点图、箱型图 ；
- 集中趋势的描述：众数、中位数、分位数、平均数；
- 离散程度的描述：极差、方差、标准差、变异系数；
- 分布形态的描述：偏态、峰态；
- 常见的统计分布：两点分布、二项分布、均匀分布、正态分布、指数分布；
- 相关分析的描述：散点图、相关分析的类型；
- 相关关系的度量：相关系数。
商务分析基础知识
- 了解企业管理概述，理解企业的基本概念和构成要素；
- 了解会计概念和基本职能，企业财务活动和财务关系、财务管理各环节；
- 了解经济学的基本概念和特征，需求、供给与价格，生产要素市场理论等；
- 了解电子商务的概念及基本特征，熟悉B2B、B2C、C2C、O2O等电子商务模式；
- 了解市场营销管理，掌握营销管理的本质，了解营销管理一般过程；
- 了解人力资源管理的概念，掌握人力资源管理的特点和内容。
商务数据分析方法和指标体系
- 典型数据分析指标体系：企业战略分析（PEST、SWOT）、库存分析、电商流量来源分析、销售转化率分析、客户画像、客户行为分析、漏斗模型、RFM 模型、客户价值模型、商品分析、营销活动分析、人力资源分析、财务指标分析、风控和市场竞争分析等指标体系和数据指标；
- 熟知比较类图表、描述类图表、结构类图表、序列类图表的使用方法；
- 业务分析报告的制作方法、能够结合业务需求撰写正确的业务分析报告。
商务数据分析工具（Excel、EasyBI、Python）
- 掌握Excel数据输入、数据处理、数据图表流程、方法及使用；
- 掌握EasyBI数据导入、数据分析、数据可视化分析的流程、方法及使用；
- 掌握Python数据类型、循环语句、条件语句、函数创建及使用；
- 熟悉数据采集第三方库（requests，lxml，beautifulsoup，re）及使用方法；
- 掌握数据分析第三方库（numpy、pandas）及使用方法；
- 掌握数据可视化第三方库（matplotlib、pyecharts）及使用方法等。